S2DB 설치

SingleStoreDB on Linux: 핵심 사용 기술 가이드 🐧
SingleStoreDB를 Linux 환경에서 사용하기 위해서는 데이터베이스 자체의 기술뿐만 아니라, Linux 시스템에 대한 이해와 관련 도구 활용 능력이 필요합니다. 핵심 기술은 설치 및 배포, 관리 및 모니터링, 그리고 시스템 최적화 세 가지로 나눌 수 있습니다.

1. 시스템 요구사항 및 환경 준비
   SingleStoreDB를 설치하기 전, Linux 서버가 최소 요구사항을 충족하는지 확인하고 준비해야 합니다.
   • 지원 운영체제: Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 7 이상, Debian 9 이상, Ubuntu 18.04 이상 등 주요 Linux 배포판을 지원합니다.
   • 하드웨어:
   • CPU: x86-64 아키텍처, 최소 4코어 (리프 노드는 8코어 이상 권장)
   • 메모리(RAM): 어그리게이터 노드는 최소 8GB, 리프 노드는 최소 32GB 이상을 권장합니다. 성능을 위해 메모리는 많을수록 좋습니다.
   • 저장공간: 고성능을 위해 SSD(Solid State Drive) 사용이 강력히 권장됩니다. 파일 시스템은 XFS 또는 ext4를 사용해야 합니다.
   • 네트워크: 노드 간 통신과 데이터 전송 속도가 중요하므로 10GbE 이상의 네트워크 환경이 권장됩니다.
   • 소프트웨어: Linux Kernel 버전 3.10 이상이어야 하며, ssh, sudo, NTP (시간 동기화) 등의 기본 유틸리티가 설치되어 있어야 합니다.
2. 설치 및 클러스터 배포 기술
   SingleStoreDB는 단일 서버(Cluster-in-a-Box) 또는 여러 서버에 걸친 클러스터 형태로 배포할 수 있습니다. 이를 위해 SingleStore에서 제공하는 전문 도구를 사용합니다.
   • SingleStore Tools (singlestoredb-toolbox): 클러스터를 설치, 관리, 업그레이드하는 가장 핵심적인 커맨드 라인 인터페이스(CLI) 도구입니다. 주요 명령어는 다음과 같습니다.
   • sdb-deploy: 클러스터 설치 및 노드 구성 파일(cluster.yaml)을 생성하고 배포합니다. 온라인(인터넷 연결) 및 오프라인 설치를 모두 지원합니다.
   • sdb-admin: 배포된 클러스터의 노드를 시작/중지하고, 노드를 추가/제거하며, 전체 클러스터의 상태를 관리하는 데 사용됩니다.
   • 설치 방식:
   • 패키지 관리자 (yum, apt): RHEL/CentOS나 Debian/Ubuntu 환경에서 가장 간편하게 singlestoredb-server, singlestoredb-toolbox, singlestoredb-studio 등의 패키지를 설치하는 방법입니다.
   • Tarball: 인터넷 연결이 제한된 폐쇄망 환경에서 사용됩니다. 필요한 모든 파일을 Tarball 형태로 다운로드하여 서버에 업로드한 후 sdb-deploy를 이용해 설치를 진행합니다.
   • 컨테이너 및 오케스트레이션:
   • Docker: 개발 및 테스트 목적으로 Docker 이미지를 사용하여 단일 노드 SingleStoreDB를 간편하게 실행할 수 있습니다.
   • Kubernetes (K8s): SingleStoreDB Operator를 사용하여 Kubernetes 환경에 클러스터를 자동으로 배포하고 확장, 관리할 수 있어 클라우드 네이티브 환경에 적합합니다.
3. 관리, 모니터링 및 최적화 기술
   클러스터를 구축한 후에는 안정적인 운영을 위한 관리 및 모니터링 기술이 필수적입니다.
   • 핵심 관리 도구:
   • sdb-admin: 클러스터 및 노드의 상태를 진단하고 관리하는 핵심 도구입니다. (sdb-admin diagnose, sdb-admin show-nodes)
   • sdb-report: 시스템의 성능 문제나 오류 발생 시, 관련 로그와 설정 정보를 수집하여 리포트를 생성해주는 진단 도구입니다.
   • SingleStoreDB Studio: 웹 기반의 GUI 관리 도구입니다. SQL 쿼리 실행, 클러스터 상태 시각화, 데이터베이스 객체 관리, 성능 모니터링 등의 기능을 제공하여 편리합니다.
   • MySQL 클라이언트: SingleStoreDB는 MySQL과 와이어 프로토콜이 호환되므로, mysql CLI 클라이언트를 사용하여 데이터베이스에 직접 접속하고 SQL을 실행할 수 있습니다.
   • Linux 시스템 관리 기술:
   • 방화벽 설정: firewalld 또는 iptables를 사용하여 노드 간 통신 포트(기본 3306)와 클라이언트 접속 포트를 적절히 허용해야 합니다.
   • 시스템 성능 모니터링: top, htop, iostat, vmstat 같은 표준 Linux 명령어를 사용하여 CPU, 메모리, 디스크 I/O 등 시스템 리소스 사용량을 주기적으로 확인하고 병목 지점을 파악해야 합니다.
   • 로그 관리: SingleStoreDB의 주요 로그는 /var/lib/memsql//tracelogs/ 디렉토리에 위치합니다. tail, grep 등의 명령어로 실시간 로그를 확인하거나, Datadog, Splunk와 같은 외부 모니터링 솔루션과 연동하여 로그를 중앙에서 관리할 수 있습니다.
   • 최적화:
   • 커널 파라미터 튜닝: 대규모 트래픽 처리를 위해 /etc/sysctl.conf 파일에서 net.core.somaxconn (최대 연결 큐), /etc/security/limits.conf 파일에서 nofile (최대 오픈 파일 수) 등의 커널 파라미터를 상향 조정하는 것이 권장됩니다.
   • 스토리지 구성: 로우 스토어(Rowstore)는 메모리 기반이지만, 스냅샷과 로그 저장을 위해 빠른 디스크가 필요합니다. 컬럼 스토어(Columnstore)는 대용량 데이터 분석을 위해 SSD를 사용하는 것이 성능에 결정적인 영향을 미칩니다.