SouthBottle

테스트

SBP — Wed, 21 Jan 2026 21:25:55 +0900

철강 도메인의 복잡한 데이터 구조와 Oracle 11g라는 특정 버전의 제약, 그리고 1000줄에 달하는 대형 쿼리를 다루신다면, Copilot에게 매우 구체적인 "컨텍스트(맥락)"를 주입해야 합니다.
특히 11g 버전은 최신 19c/23c의 편리한 문법(예: FETCH FIRST, LATERAL JOIN, JSON 처리 등)을 사용할 수 없으므로, Copilot이 최신 문법을 제안하지 않도록 막는 것이 중요합니다.
아래 내용을 복사하여 프로젝트 루트의 .github/copilot-instructions.md 파일로 저장하세요.
.github/copilot-instructions.md (추천 설정)
# Oracle 11g SQL Expert for Steel Industry

당신은 철강 제조(Steel Manufacturing) 도메인의 숙련된 DBA이자 데이터 엔지니어입니다.
아래 규칙에 따라 Oracle 11g 환경에서 실행 가능한 최적화된 SQL을 작성하고 검증하세요.

## 1. 환경 및 버전 제약 (Oracle 11g)
- **버전:** Oracle Database 11g Release 2
- **금지 문법:**
  - `OFFSET ... FETCH NEXT` (대신 `ROWNUM` 서브쿼리 패턴 사용)
  - `LATERAL`, `CROSS APPLY` (사용 금지)
  - ANSI 표준의 `LISTAGG` 길이는 4000바이트 제한이 있음을 인지할 것.
- **날짜 처리:** 항상 `TO_DATE`, `TO_CHAR`를 명시적으로 사용하고 형식을 지정할 것 (예: `'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'`).

## 2. 쿼리 구조 및 스타일 (대용량 쿼리 대응)
- **가독성 (WITH 절):** 1000줄 이상의 쿼리를 관리하기 위해, 중첩 서브쿼리(Inline View) 대신 **`WITH` 절(CTE)**을 적극 사용하여 논리 단계를 분리하세요.
- **조인 (Join):**
  - 10개 이상의 테이블 조인 시, 가독성을 위해 **ANSI 표준 Join** (`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`)을 우선 사용하세요.
  - 단, 기존 레거시 코드가 Oracle 조인(`(+)`)을 따르는 경우 문맥에 맞춰 유지하세요.
- **Alias (별칭):**
  - 테이블 별칭은 `a`, `b`, `c` 대신 의미 있는 약어를 사용하세요.
  - 예: `OrderMaster -> om`, `ProductionLog -> pl`, `CoilDetail -> cd`

## 3. 고급 분석 함수 활용
- `PARTITION BY`와 `ORDER BY`를 사용하는 분석 함수를 적극 활용하세요.
  - **순위/중복 제거:** `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)`
  - **이전/다음 값 참조:** `LAG()`, `LEAD()`
  - **이동 평균/누적 합:** `SUM() OVER (...)`, `AVG() OVER (...)`
- 윈도우 함수 사용 시 `ROWS BETWEEN` 등 윈도우 프레임을 명확히 정의하여 의도를 드러내세요.

## 4. 도메인 컨텍스트 (철강/제조)
- 다음 용어와 로직을 이해하고 변수명/주석에 반영하세요:
  - **단위:** 후판(Plate), 열연(Hot Rolled), 냉연(Cold Rolled), 코일(Coil), 슬라브(Slab).
  - **식별자:** `Heat_No` (출강 번호), `Coil_No`, `Order_No`.
  - **공정:** 제강(Steelmaking), 연주(Casting), 압연(Rolling).
  - **치수:** 두께(Thickness), 폭(Width), 길이(Length), 중량(Weight).

## 5. 검증 및 안전 장치
- **카테시안 곱 방지:** 조인 조건이 누락되지 않았는지 항상 확인하세요.
- **성능:** 대용량 테이블(로그 성 데이터) 조회 시 파티션 키(예: `Work_Date`, `Prod_Date`)가 조건절에 포함되었는지 검증하세요.
- **주석:** 복잡한 비즈니스 로직(예: 특정 강종의 불량 처리 기준)이 들어간 곳은 반드시 한국어로 한 줄 주석을 남기세요.

이 설정의 핵심 포인트 설명
1. Oracle 11g Hallucination 방지
Copilot은 기본적으로 최신 문법을 선호합니다. 11g에서 OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY 같은 페이징 쿼리를 짜면 에러가 납니다. 이를 방지하기 위해 ROWNUM 패턴을 강제했습니다.
2. 1000줄 쿼리 관리 (WITH 절 강조)
1000줄짜리 쿼리에서 FROM (SELECT ... FROM (SELECT ...)) 처럼 깊게 들어가면 수정이 불가능합니다.
* Instruction 효과: Copilot이 코드를 짤 때 "먼저 데이터를 필터링하는 CTE를 만들고, 그걸 메인에서 조인하자"는 식으로 사고하게 유도합니다.
3. 도메인 용어 학습 (철강)
철강 회사는 Heat No(용광로에서 나온 쇳물 번호)가 PK 역할을 하는 경우가 많습니다.
* Instruction 효과: Copilot이 변수명을 제안할 때 userId 같은 웹 용어 대신 heatNo, prodLine, thick 같은 도메인 용어를 우선시하게 됩니다.
4. 복잡한 조인과 윈도우 함수
LAG, LEAD, ROW_NUMBER는 시계열 데이터(공정 로그) 분석의 핵심입니다. 이를 명시함으로써 Copilot이 "이전 공정의 두께와 현재 두께 차이 계산" 같은 요청을 받았을 때 JOIN 대신 LAG를 사용하여 훨씬 효율적인 쿼리를 짜도록 유도합니다.
다음 단계로 제가 도와드릴까요?
혹시 자주 사용하는 **테이블 스키마(CREATE TABLE 문)**나 대표적인 컬럼명(한글/영문 매핑) 예시가 있다면 저에게 조금만 알려주세요. 위 규칙 파일에 "스키마 맵(Schema Map)" 섹션을 추가하여, Copilot이 테이블 이름과 컬럼을 틀리지 않고 정확하게 자동 완성하도록 업그레이드해 드리겠습니다.
또한 모든 앱의 전체 기능을 이용하려면 Gemini 앱 활동을 사용 설정하세요.

ㅇㅇㅇ

SBP — Thu, 8 Jan 2026 15:58:43 +0900

광석(Ore)을 원료로 하여 **드라이어(건조)**와 전기로(제련/용해) 공정을 거쳐 중간재를 생산하는 제조 현장의 MES(Manufacturing Execution System) 흐름을 정리해 드리겠습니다.
요청하신 부서(구매, 자재, 생산, 품질, 판매, 설비, 환경)와 장비(계량대, 분석기, 설비)가 유기적으로 연결된 전체적인 시나리오입니다.
1. 전체 프로세스 개요 (High-Level Flow)
이 공정은 크게 **[입고] → [전처리(건조)] → [본공정(전기로)] → [출하]**로 이어지며, 전 과정에서 품질과 설비/에너지 데이터가 실시간으로 수집됩니다.
2. 단계별 상세 MES 흐름
Step 1. 구매 및 자재 입고 (Receiving)
* 관련 부서: 구매부서, 자재관리팀
* 주요 장비: 계량대(Weighbridge)
* 발주 정보 수신: 구매부서가 ERP에 입력한 '광석 발주 정보'가 MES로 연동됩니다.
* 입고 계량: 원료를 실은 트럭이 들어오면 계량대에서 중량을 측정합니다. (공차중량 - 실중량 = 순중량)
   * MES 데이터: 입고 일시, 차량번호, 원료 종류, 공급사, 중량 데이터 자동 인터페이스.
* 야적/보관: 자재관리팀이 원료를 야적장(Silo 또는 Yard)에 하차합니다. MES상에서 해당 위치의 재고량이 증가합니다.
Step 2. 수입 검사 (Quality - Incoming)
* 관련 부서: 품질팀
* 주요 장비: 성분 분석기 (XRF 등)
* 시료 채취: 입고된 광석에서 샘플을 채취합니다.
* 성분 분석: 분석기를 통해 광석의 품위(성분 함량), 수분 등을 측정합니다.
* 데이터 전송: 분석 결과가 MES(또는 LIMS)로 자동 전송되어 해당 입고 Lot의 품질 등급이 결정됩니다. (기준 미달 시 반품 처리)
Step 3. 전처리 공정 (Dryer - 건조)
* 관련 부서: 생산팀
* 주요 설비: 드라이어(Dryer), 호퍼
* 작업 지시: 생산 계획에 따라 MES가 드라이어 공정에 작업 지시(투입량, 목표 수분율)를 내립니다.
* 공정 진행: 젖은 광석이 드라이어에 투입됩니다.
* 데이터 수집 (FEMS/DAS):
   * 드라이어의 온도, 회전수, 체류 시간, 연료 사용량(LNG/Oil) 등이 실시간으로 MES에 기록됩니다.
   * 건조 후 중량이 체크되어 수분 증발량이 계산됩니다.
Step 4. 본 공정 (Electric Furnace - 용해/환원)
* 관련 부서: 생산팀, 환경에너지팀
* 주요 설비: 전기로(EAF/SAF), 전극봉
* 배합 및 투입: 건조된 광석과 부원료(석회석, 환원제 등)가 배합비(Recipe)에 맞춰 전기로에 투입됩니다.
* 조업 관리:
   * 전력 제어: 전기로의 핵심인 **전압, 전류, 전력량(kWh)**을 실시간 모니터링합니다. (피크 전력 관리)
   * 전극봉 제어: 전극봉의 소모량과 위치(Level)를 추적합니다.
   * 환경 감시: 집진기 가동 현황, 배가스 온도 등을 모니터링하여 환경 규제를 준수하는지 확인합니다.
* 출탕 (Tapping): 녹은 쇳물(용탕)을 꺼내어 중간재(Ingot, Granule 등) 형태로 냉각/성형합니다.
Step 5. 공정 검사 및 제품 입고 (Quality & Production)
* 관련 부서: 품질팀, 생산팀
* 주요 장비: 분석기
* 성분 분석: 전기로에서 나온 시료를 채취하여 최종 성분을 분석기로 확인합니다.
* 등급 판정: MES가 분석 데이터를 기반으로 제품의 Grade(등급)를 자동 판정합니다.
* 제품 입고: 생산 실적(수량, 중량)을 확정하고 제품 창고 재고로 등록합니다. 이때 **Lot ID(생산이력)**가 생성되어 추적성(Traceability)이 확보됩니다.
Step 6. 판매 및 출하 (Shipping)
* 관련 부서: 판매/영업팀, 자재관리팀
* 주요 장비: 계량대
* 출하 지시: 판매부서의 주문(Order)에 따라 MES가 출하 지시를 생성합니다.
* 상차 및 계량: 제품을 트럭에 싣고 계량대를 통과하며 출하 중량을 확정합니다.
* 거래명세서 발행: 계량 데이터와 품질 성적서(COA)가 연동된 거래명세서가 발행되고, 재고가 차감됩니다.
3. 지원 프로세스 (설비 및 에너지)
이 모든 흐름의 배경에는 설비와 에너지 관리가 있습니다.
* 설비 관리 (Facility):
   * 드라이어 모터, 전기로 변압기, 컨베이어 벨트 등의 가동 시간과 진동/온도 데이터를 수집합니다.
   * 이상 징후 발생 시 MES 알람 → 설비팀에 정비 요청(Work Order) 자동 생성.
* 환경/에너지 관리 (Environment & Energy):
   * 전기로는 전력 소모가 극심하므로, 단위 생산량당 전력 소모량(원단위)을 실시간 분석합니다.
   * 피크 타임(전력 요금이 비싼 시간)을 피하거나 조절하는 스케줄링을 지원합니다.
요약: 데이터 흐름도 (Data Flow)
| 단계 | 입력(Input) | 주요 활동(Process) | 출력(Output) / 데이터 |
|---|---|---|---|
| 입고 | 광석, 구매오더 | 계량대 측정, 야적 | 입고중량, 원료재고, 수분값 |
| 전처리 | 젖은 광석 | 드라이어 가동 | 건조광석, 연료사용량, 건조온도 |
| 본공정 | 건조광석, 전력 | 전기로 용해 | 용탕(중간재), 전력사용량, 전극소모량 |
| 품질 | 시료(Sample) | 분석기 측정 | 성분데이터(Fe, Si 등), 합격/불합격 판정 |
| 출하 | 제품, 출하오더 | 계량대 측정, 상차 | 판매실적, 거래명세서, 제품재고 차감 |
이 흐름은 일반적인 광석 가공 공장의 표준 모델입니다.

ㅁㅁ

SBP — Thu, 27 Nov 2025 11:09:42 +0900

PROCEDURE SP_REJECT_WITH_HISTORY (
    p_id IN NUMBER,
    p_worker_id IN VARCHAR2
) IS
    v_error_msg VARCHAR2(4000);
    v_data      MAIN_TABLE%ROWTYPE;
BEGIN
    -- 1. 현재 데이터 로드
    SELECT * INTO v_data FROM MAIN_TABLE WHERE ID = p_id;

    -- 2. 20여 가지 항목 검증 (메시지 누적)
    -- [예시 1: NULL 체크]
    IF v_data.TITLE IS NULL THEN
        v_error_msg := v_error_msg || '[제목 누락] ';
    END IF;

    -- [예시 2: 복합 조건 체크]
    -- 컬럼값이 1인데 다른 테이블에 데이터가 있는 경우
    DECLARE
        v_cnt NUMBER;
    BEGIN
        IF v_data.TYPE_CD = '1' THEN
            SELECT COUNT(*) INTO v_cnt FROM SUB_TABLE WHERE REF_ID = p_id;
            IF v_cnt > 0 THEN
                v_error_msg := v_error_msg || '[타입1 데이터 중복] ';
            END IF;
        END IF;
    END;

    -- 3. 검증 결과에 따른 처리
    IF v_error_msg IS NOT NULL THEN
        -- A. 메인 테이블 상태 업데이트
        UPDATE MAIN_TABLE
           SET STATUS = 'REJECTED',
               UPD_DT = SYSDATE
         WHERE ID = p_id;

        -- B. 이력 테이블에 INSERT (반려 사유 포함)
        INSERT INTO STEP_HISTORY (
            HIST_SEQ,
            TARGET_ID,
            STATUS,
            REMARK,      -- 여기에 'REJECT_REASON' 명칭 사용 권장
            WORKER_ID,
            WORK_DT
        ) VALUES (
            SEQ_HIST.NEXTVAL,
            p_id,
            'REJECTED',
            TRIM(v_error_msg),
            p_worker_id,
            SYSDATE
        );
    END IF;

    COMMIT;
END;

ㅎㅎㅎ

SBP — Mon, 24 Nov 2025 16:49:42 +0900

모바일 웹 시스템 인증 개선 제안 (Email/SMS 인증)
SSO(Single Sign-On)를 사용하지 못하는 모바일 웹 시스템에 이메일(Email) 및 SMS 인증 번호를 통한 인증 방식을 도입하는 것은 사용자 편의성과 보안을 개선할 수 있는 좋은 방안입니다. 아래에서는 필요한 DB 추가 항목과 인증 프로세스를 설명드립니다.
1. 데이터베이스(DB) 추가 항목
인증 번호 발송 및 확인을 위해 임시 정보를 저장할 별도의 테이블을 생성하는 것을 권장합니다. 기존 사용자 정보 테이블(User Table)에 추가할 수도 있지만, 보안 및 관리의 용이성을 위해 분리하는 것이 일반적입니다.
| 테이블 명 | 항목 (Column Name) | 데이터 타입 | 설명 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 인증_로그 (Auth_Log) | id | INT (PK) | 고유 식별자 | 자동 증가 |
|  | user_identifier | VARCHAR | 인증 대상 사용자 식별자 (Email 또는 Phone Number) | 인덱스 필요 |
|  | auth_code | VARCHAR/INT | 발급된 인증 번호 (6자리 등) |  |
|  | code_type | VARCHAR | 인증 종류 ('EMAIL' 또는 'SMS') |  |
|  | created_at | DATETIME | 인증 번호 발급 시각 |  |
|  | expires_at | DATETIME | 인증 번호 만료 시각 (예: 발급 후 5분) |  |
|  | is_verified | BOOLEAN | 인증 성공 여부 | 기본값: FALSE |
2. ⚙️ 인증 프로세스 (Email/SMS 공통)
인증 번호를 요청하고 확인하는 과정은 아래와 같은 단계로 진행됩니다.
1단계: 사용자 인증 요청
* 사용자 입력: 사용자가 로그인 화면에서 이메일 주소 또는 휴대폰 번호를 입력하고 '인증번호 받기'를 요청합니다.
* 서버 검증: 서버는 입력된 식별자가 등록된 사용자인지 확인합니다.
* 인증번호 생성: 서버는 랜덤한 6자리 숫자 등의 인증 번호를 생성합니다.
2단계: 인증번호 발송 및 DB 저장
* DB 저장: 서버는 생성된 인증 번호, 사용자 식별자, 발급 시각, 만료 시각을 인증_로그 테이블에 저장합니다.
   * 팁: 보안을 위해 기존에 만료되지 않은 해당 사용자의 인증 번호 레코드는 삭제하거나 '만료됨'으로 처리합니다.
* 발송: 서버는 이메일 전송 API 또는 SMS 전송 API를 이용해 사용자에게 인증 번호를 발송합니다.
3단계: 사용자 인증번호 입력
* 사용자 입력: 사용자는 수신한 인증 번호를 화면의 입력창에 입력하고 '인증 확인'을 요청합니다.
4단계: 인증번호 확인 및 로그인
* DB 조회: 서버는 인증_로그 테이블에서 사용자 식별자에 해당하는 가장 최근에 발급된 인증 번호 기록을 조회합니다.
* 유효성 검증:
   * 일치 여부 확인: 사용자가 입력한 번호와 DB의 auth_code가 일치하는지 확인합니다.
   * 만료 시각 확인: DB의 expires_at 시각이 현재 시각보다 이후인지 확인하여 만료되지 않았는지 검증합니다.
* 인증 성공/실패:
   * 성공: 두 가지 검증을 모두 통과하면 해당 레코드의 is_verified를 TRUE로 업데이트하고, 사용자에게 로그인 성공 처리(예: 세션 생성 또는 JWT 발급)를 진행합니다.
   * 실패: 일치하지 않거나 만료된 경우 인증 실패 메시지를 사용자에게 표시합니다.
3. ️ 보안 고려 사항
* 만료 시간 설정: 인증 번호는 반드시 5분 이내 등의 짧은 만료 시간을 설정하여 재사용을 방지해야 합니다.
* 재시도 제한: 짧은 시간 내에 인증 요청 횟수나 인증번호 입력 실패 횟수에 제한(Throttle)을 두어 무차별 대입 공격(Brute Force Attack)을 방지해야 합니다.
* 로그 활용: 인증_로그 테이블은 보안 감사 및 이상 행위 분석에도 활용될 수 있습니다.
이 프로세스를 통해 SSO 없이도 안전하고 편리한 모바일 웹 인증 시스템을 구축할 수 있습니다.
혹시 이 내용을 기반으로 제안 메일 초안 작성을 도와드릴까요?

111

SBP — Mon, 17 Nov 2025 09:11:06 +0900

/* 깜빡임 On 상태 */
.blink-on {
    background-color: #ffcdd2 !important;
    color: #c62828 !important;
    font-weight: bold;
}

/* 깜빡임 Off 상태 (기본 상태로 돌아가도록 설정) */
.blink-off {
    background-color: transparent !important;
    color: inherit !important;
}

class Blinker {
    /**
     * @param {string} gridId - jqxGrid의 jQuery 선택자 ID (예: '#jqxgrid')
     */
    constructor(gridId) {
        this.$grid = $(gridId);
        // { 'row_field': { intervalId: number, isBlinkOn: boolean, blinkIntervalMs: number, key: string } }
        this.timers = {};
        // 현재 깜빡임을 시작한 모든 row_field 키를 저장합니다.
        this.activeKeys = new Set();
        this.isGlobalBlinkOn = false; // 그리드 전체의 공통 깜빡임 상태 (매 렌더링 시 사용)
        this.globalIntervalId = null;
    }

    /**
     * cellclassname 함수에 사용될 클로저입니다.
     * 그리드가 셀을 렌더링할 때마다 호출되어 클래스 이름을 반환합니다.
     * 주의: 이 함수는 컬럼 정의 시 딱 한 번만 설정됩니다.
     */
    getCellClassNameHandler(dataField) {
        return (row, column, value) => {
            const key = `${row}_${dataField}`;

            // 이 셀이 깜빡임 대상인지, 그리고 현재 깜빡임이 ON 상태인지 확인합니다.
            if (this.activeKeys.has(key) && this.isGlobalBlinkOn) {
                return 'blink-on';
            }

            // 깜빡임 대상이 아니거나, 현재 OFF 상태이면 클래스를 제거합니다.
            return 'blink-off';
        };
    }

    /**
     * 깜빡임을 시작합니다.
     * @param {number} rowIndex - 행 인덱스
     * @param {string} dataField - 컬럼의 datafield 이름
     * @param {number} [blinkIntervalMs=500] - 깜빡이는 주기 (밀리초)
     * @param {number} [durationMs=null] - 전체 지속 시간 (null이면 영구 지속)
     */
    start(rowIndex, dataField, blinkIntervalMs = 500, durationMs = null) {
        const key = `${rowIndex}_${dataField}`;

        // 이미 해당 셀이 깜빡이는 중이라면 정지합니다.
        this.stop(rowIndex, dataField);

        // 깜빡임 대상 목록에 추가
        this.activeKeys.add(key);

        // 아직 전체 깜빡이 Interval이 시작되지 않았다면 시작합니다.
        if (this.globalIntervalId === null) {
            this.globalIntervalId = setInterval(() => {
                this.isGlobalBlinkOn = !this.isGlobalBlinkOn; // 상태 토글
                // **핵심**: 그리드를 강제로 다시 렌더링하여 cellclassname 함수를 재호출합니다.
                this.$grid.jqxGrid('render');
            }, blinkIntervalMs);
            console.log("Global Blink Interval Started.");
        }

        // 지속 시간이 설정된 경우, 일정 시간 후 stop 함수 호출
        if (durationMs !== null) {
            setTimeout(() => {
                this.stop(rowIndex, dataField);
            }, durationMs);
        }

        console.log(`Blinking started for cell (${rowIndex}, ${dataField}).`);
    }

    /**
     * 특정 셀의 깜빡임을 정지하고 기본 상태로 복구합니다.
     * @param {number} rowIndex - 행 인덱스
     * @param {string} dataField - 컬럼의 datafield 이름
     */
    stop(rowIndex, dataField) {
        const key = `${rowIndex}_${dataField}`;

        if (this.activeKeys.has(key)) {
            // 깜빡임 대상 목록에서 제거
            this.activeKeys.delete(key);

            // 스타일을 즉시 제거하기 위해 렌더링 한 번 더 호출
            this.$grid.jqxGrid('render');

            // 깜빡임 대상이 더 이상 없다면 전역 Interval도 정지합니다.
            if (this.activeKeys.size === 0) {
                clearInterval(this.globalIntervalId);
                this.globalIntervalId = null;
                this.isGlobalBlinkOn = false;
                console.log("Global Blink Interval Stopped.");
            }

            console.log(`Blinking stopped for cell (${rowIndex}, ${dataField}).`);
        }
    }
}

// 1. Blinker 인스턴스 생성
const blinkManager = new Blinker('#jqxgrid');

// 2. jqxGrid 초기화 시 cellclassname 함수로 등록
$("#jqxgrid").jqxGrid({
    // ... 설정
    columns: [
        {
            text: '가격',
            datafield: 'price',
            width: 150,
            // 중요: price 컬럼에 핸들러 함수를 등록합니다.
            cellclassname: blinkManager.getCellClassNameHandler('price')
        },
        {
            text: '재고',
            datafield: 'unitsinstock',
            width: 80,
            // 중요: unitsinstock 컬럼에도 핸들러 함수를 등록합니다.
            cellclassname: blinkManager.getCellClassNameHandler('unitsinstock')
        }
        // ...
    ]
});
// 1. (가격 컬럼) 5번 행을 400ms 주기로 10초간 깜빡이게 시작
blinkManager.start(5, 'price', 400, 10000);

// 2. (재고 컬럼) 8번 행을 600ms 주기로 영구히 깜빡이게 시작
blinkManager.start(8, 'unitsinstock', 600);

// 3. 2번 셀의 깜빡임을 수동으로 정지
setTimeout(() => {
    blinkManager.stop(8, 'unitsinstock');
}, 5000);

11ㅉㄴ

SBP — Mon, 17 Nov 2025 08:00:24 +0900

/* 깜빡임 On 상태 */
.blink-on {
    background-color: #ffcdd2 !important;
    color: #c62828 !important;
    font-weight: bold;
}

/* 깜빡임 Off 상태 */
.blink-off {
    background-color: transparent !important;
    color: inherit !important;
}

class CellBlinkManager {
    /**
     * @param {string} gridId - jqxGrid의 jQuery 선택자 ID (예: '#jqxgrid')
     */
    constructor(gridId) {
        this.$grid = $(gridId);
        // { 'row_field': { intervalId: number, isBlinkOn: boolean, blinkIntervalMs: number } } 형태로 저장
        this.timers = {};
    }

    /**
     * 특정 셀의 깜빡임을 시작합니다.
     * 이미 깜빡이는 셀이라면 멈춘 후 다시 시작합니다.
     * @param {number} rowIndex - 행 인덱스
     * @param {string} dataField - 컬럼의 datafield 이름
     * @param {number} [blinkIntervalMs=500] - 깜빡이는 주기 (밀리초)
     * @param {number} [durationMs=null] - 전체 지속 시간 (null이면 영구 지속)
     */
    start(rowIndex, dataField, blinkIntervalMs = 500, durationMs = null) {
        const key = `${rowIndex}_${dataField}`;

        // 이미 실행 중이면 중지합니다.
        this.stop(rowIndex, dataField);

        let isBlinkOn = false;

        const toggleCellBlink = () => {
            const className = isBlinkOn ? 'blink-on' : 'blink-off';

            this.$grid.jqxGrid(
                'setcellproperty',
                rowIndex,
                dataField,
                'cellclassname',
                className
            );
            isBlinkOn = !isBlinkOn;
        };

        // Interval 시작
        const intervalId = setInterval(toggleCellBlink, blinkIntervalMs);

        // 타이머 상태 저장
        this.timers[key] = {
            intervalId: intervalId,
            isBlinkOn: false,
            blinkIntervalMs: blinkIntervalMs
        };

        console.log(`Blinking started for cell (${rowIndex}, ${dataField}).`);

        // 지속 시간이 설정된 경우, 타이머 설정
        if (durationMs !== null) {
            setTimeout(() => {
                this.stop(rowIndex, dataField);
            }, durationMs);
        }
    }

    /**
     * 특정 셀의 깜빡임을 정지하고 스타일을 기본 상태로 복구합니다.
     * @param {number} rowIndex - 행 인덱스
     * @param {string} dataField - 컬럼의 datafield 이름
     */
    stop(rowIndex, dataField) {
        const key = `${rowIndex}_${dataField}`;

        if (this.timers[key]) {
            // 1. Interval 정지
            clearInterval(this.timers[key].intervalId);

            // 2. 클래스를 제거하여 기본 상태로 복구
            this.$grid.jqxGrid(
                'setcellproperty',
                rowIndex,
                dataField,
                'cellclassname',
                '' // 클래스 제거
            );

            // 3. 타이머 기록 삭제
            delete this.timers[key];

            console.log(`Blinking stopped for cell (${rowIndex}, ${dataField}).`);
        }
    }
}

test

SBP — Thu, 13 Nov 2025 13:41:31 +0900

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

<title>jQxGrid Periodic Style Change</title>

<style>

/* 적용할 커스텀 스타일 정의 */

.highlight-style {

background-color: #ffeb3b !important; /* 노란색 강조 */

color: #333 !important;

font-weight: bold;

}

.alert-style {

background-color: #f44336 !important; /* 빨간색 경고 */

color: white !important;

}

</style>

$(document).ready(function () {

// 그리드 및 함수 초기화

initGrid();

// --- 스타일 변경 실행 예시 ---

// 1. 행 인덱스 0의 'name' 컬럼에 'highlight-style'을 1초 동안 5초 주기로 반복 적용

applyPeriodicStyle(

'#jqxgrid', // 그리드 셀렉터

0, // 행 인덱스

'name', // 데이터 필드 (컬럼)

'highlight-style', // 적용할 CSS 클래스

1000, // 스타일 지속 시간 (ms)

5000 // 반복 주기 (ms)

);

// 2. 행 인덱스 2의 'value' 컬럼에 'alert-style'을 0.5초 동안 3초 주기로 반복 적용

applyPeriodicStyle(

'#jqxgrid',

'value',

'alert-style',

500,

3000

);

});

/**

* jqxGrid의 특정 셀에 스타일을 주기적으로 변경하고 복구하는 공통 함수

* @param {string} gridSelector - jqxGrid의 jQuery 셀렉터 (예: '#jqxgrid')

* @param {number} rowIndex - 스타일을 변경할 행의 인덱스

* @param {string} dataField - 스타일을 변경할 컬럼의 datafield 이름

* @param {string} styleClass - 적용할 CSS 클래스 이름 (예: 'highlight-style')

* @param {number} duration - 스타일을 유지할 시간 (밀리초)

* @param {number} repeatInterval - 스타일 변경을 반복할 주기 (밀리초)

* @returns {number} setInterval ID - 반복을 중지할 때 사용할 ID (clearInterval(id))

function applyPeriodicStyle(gridSelector, rowIndex, dataField, styleClass, duration, repeatInterval) {

const $grid = $(gridSelector);

// 스타일 적용 및 복구를 위한 내부 함수

const toggleStyle = (style) => {

// styleClass 필드가 없으면 동적으로 추가하여 스타일을 관리합니다.

// setcellvalue의 dataField 인자는 실제로 업데이트할 필드 이름이어야 합니다.

$grid.jqxGrid('setcellvalue', rowIndex, 'styleClass', style);

// 스타일 변경 후 그리드 렌더링을 갱신하여 즉시 반영

$grid.jqxGrid('refreshdata');

};

// 주기적인 실행 로직

const intervalId = setInterval(() => {

// 1. 스타일 적용

toggleStyle(styleClass);

// 2. 지정된 지속 시간 후 스타일 복구 (원래대로)

setTimeout(() => {

toggleStyle('');

}, duration);

}, repeatInterval);

console.log(`Periodic style applied to Row: ${rowIndex}, Column: ${dataField}. Interval ID: ${intervalId}`);

return intervalId;

}

// --- 그리드 초기화 함수 ---

function initGrid() {

var data = new Array();

var firstNames = ["Andrew", "Nancy", "Shelley", "Regina", "Yoshi", "Antoni"];

var lastNames = ["Fuller", "Davolio", "Burke", "Murphy", "Tate", "Nakata"];

for (var i = 0; i < 5; i++) {

var row = {};

row["name"] = firstNames[i];

row["last"] = lastNames[i];

row["value"] = Math.floor(Math.random() * 100);

// styleClass 필드를 초기화합니다. 이 필드는 그리드 행의 현재 스타일 클래스를 저장합니다.

row["styleClass"] = '';

data[i] = row;

}

var source = {

localdata: data,

datafields: [

{ name: 'name', type: 'string' },

{ name: 'last', type: 'string' },

{ name: 'value', type: 'number' },

// 스타일 제어를 위해 추가된 임시 필드

{ name: 'styleClass', type: 'string' }

datatype: "array"

};

var dataAdapter = new $.jqx.dataAdapter(source);

$("#jqxgrid").jqxGrid({

width: 600,

source: dataAdapter,

selectionmode: 'none',

columns: [

{

text: 'Name',

datafield: 'name',

width: 200,

// cellclassname 콜백 함수를 사용하여 스타일 적용

cellclassname: (row, column, value, data) => data.styleClass

{ text: 'Last Name', datafield: 'last', width: 200 },

{

text: 'Value',

datafield: 'value',

width: 200,

// cellclassname 콜백 함수를 사용하여 스타일 적용

cellclassname: (row, column, value, data) => data.styleClass

}

]

});

}

</script>

</head>

<body>

</body>

</html>

jqxgrid 특정행 백그라운드 변경

SBP — Thu, 13 Nov 2025 08:05:32 +0900

jQxGrid 특정 행 배경색 변경

jqxgrid cell 깜빡임

SBP — Thu, 13 Nov 2025 08:04:34 +0900

AWS 데이터 분석 서비스 상세 설명 (Athena, S3, Glue)

SBP — Wed, 5 Nov 2025 21:12:36 +0900

AWS Athena, S3, Glue를 이용한 데이터 레이크 분석 상세

AWS 데이터 분석 서비스 상세 설명 (Athena, S3, Glue)

AWS Athena, S3, Glue는 서버리스 방식으로 작동하며, 대규모 데이터 레이크 구축 및 효율적인 분석을 가능하게 하는 핵심 서비스 조합입니다.

1. Amazon S3 (Simple Storage Service) - 데이터 레이크 저장소

주요 특징 및 역할

객체 스토리지: 파일 시스템이 아닌 객체 스토리지이며, 무제한에 가까운 확장성을 제공합니다.
내구성 및 가용성: 매우 높은 데이터 내구성을 제공하며, 다양한 스토리지 클래스를 통해 비용 최적화가 가능합니다.
데이터 형식: CSV, JSON, Parquet, ORC 등 다양한 형식의 데이터를 변환 없이 저장합니다.
최적화: 분석 성능과 비용 효율성을 위해 데이터를 압축하고 Parquet 또는 ORC와 같은 컬럼 기반 형식으로 변환하는 것이 일반적입니다.

2. AWS Glue - 메타데이터 및 ETL 계층

Glue Data Catalog

중앙 메타데이터 저장소: S3 데이터의 위치, 스키마(열 이름, 데이터 타입), 파티션 구조 등 모든 메타데이터 정보를 저장합니다.
Athena와 같은 쿼리 엔진이 S3 데이터를 쿼리하기 위한 참조 정보를 제공합니다.

Glue Crawler

S3의 지정된 경로를 스캔하여 데이터 파일의 형식과 스키마를 자동으로 유추합니다.
유추된 스키마 정보를 Glue Data Catalog에 테이블 정의로 생성하여 수동 정의 작업을 줄여줍니다.

Glue ETL Jobs

서버리스 ETL 환경: Python (Spark) 또는 Scala를 사용하여 대규모 데이터 세트를 추출, 변환, 로드하는 작업을 수행합니다.
데이터 정제, 스키마 적용, 분석에 최적화된 형식(예: Parquet)으로의 변환 등에 사용됩니다.

3. Amazon Athena - 서버리스 쿼리 엔진

주요 특징 및 역할

서버리스: 쿼리 실행을 위해 인프라를 프로비저닝하거나 관리할 필요가 없습니다.
쿼리 작동 방식: Glue Data Catalog의 메타데이터를 기반으로 S3에 저장된 데이터를 대상으로 표준 SQL 쿼리를 온디맨드(On-Demand) 방식으로 실행합니다.
비용 구조: 실제로 스캔한 데이터 양에 따라 요금이 부과됩니다. 따라서 효율적인 쿼리 작성과 데이터 파티셔닝이 중요합니다.
Presto 기반: 오픈 소스 분산 SQL 쿼리 엔진인 Presto와 호환되어 강력한 쿼리 기능을 제공합니다.

일반적인 데이터 분석 워크플로우

데이터 수집 및 준비 (S3 + Glue ETL)

원본 데이터를 S3의 Raw 버킷에 저장하고, Glue ETL 작업을 통해 데이터를 정제하고 Parquet과 같은 최적화된 형식으로 변환하여 S3의 Curated 버킷에 저장합니다.
메타데이터 생성 (Glue Crawler)

Glue Crawler를 Curated 버킷의 데이터 경로에 실행하여 스키마와 파티션 정보를 감지하고 Glue Data Catalog에 테이블 정의를 생성합니다.
데이터 쿼리 및 분석 (Athena)

Athena 콘솔에서 Glue Data Catalog의 생성된 테이블을 선택하고 표준 SQL 쿼리를 실행하여 S3의 데이터를 직접 분석합니다.

이러한 조합은 유연성, 확장성, 비용 효율성을 제공하는 현대적인 서버리스 데이터 분석 환경을 구축합니다.

SouthBottle

테스트

ㅇㅇㅇ

ㅁㅁ

ㅎㅎㅎ

111

11ㅉㄴ

test

jqxgrid 특정행 백그라운드 변경

jqxgrid cell 깜빡임

AWS 데이터 분석 서비스 상세 설명 (Athena, S3, Glue)

AWS 데이터 분석 서비스 상세 설명 (Athena, S3, Glue)

1. Amazon S3 (Simple Storage Service) - 데이터 레이크 저장소

주요 특징 및 역할

2. AWS Glue - 메타데이터 및 ETL 계층

Glue Data Catalog

Glue Crawler

Glue ETL Jobs

3. Amazon Athena - 서버리스 쿼리 엔진

주요 특징 및 역할

일반적인 데이터 분석 워크플로우

데이터 수집 및 준비 (S3 + Glue ETL)

메타데이터 생성 (Glue Crawler)

데이터 쿼리 및 분석 (Athena)