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S2db

SBP 2025. 5. 20. 09:42

이 가이드에서는 S2DB AGGREGATOR 가상서버, LEAF NODE 물리서버, GRAFANA AGGREGATOR 가상서버, GRAFANA LEAF 가상서버 간의 관계 및 일반적인 설정에 대해 설명합니다. "S2DB"는 SingleStore DB (이전 MemSQL)와 같은 분산 데이터베이스 시스템을 지칭하는 것으로 보입니다.
개요
이러한 구성 요소는 일반적으로 대규모 데이터를 저장, 처리하고 해당 시스템의 상태 및 성능을 시각화하는 분산 데이터베이스 환경에서 사용됩니다.

  • S2DB AGGREGATOR (가상서버): 클라이언트 애플리케이션으로부터 쿼리를 받아 LEAF NODE로 분산시키고, LEAF NODE에서 반환된 결과를 취합하여 최종 결과를 클라이언트에 전달하는 역할을 합니다. 클러스터의 '두뇌'와 같은 역할을 하며, 마스터 애그리게이터는 클러스터 관리 및 장애 조치도 담당합니다. 가상 서버로 구성되어 유연성과 관리 용이성을 높일 수 있습니다.
  • LEAF NODE (물리서버): 실제 데이터가 저장되고 처리되는 노드입니다. 데이터의 파티션(샤드)을 보유하며, 쿼리의 실제 실행이 이루어지는 곳입니다. 데이터 저장 및 빠른 입출력을 위해 물리 서버로 구성되는 경우가 많습니다.
  • GRAFANA (AGREGATOR 가상서버 / LEAF 가상서버): S2DB 클러스터 및 관련 시스템의 메트릭을 시각화하는 데 사용되는 오픈소스 분석 및 모니터링 플랫폼입니다. 사용자가 언급한 "Grafana Aggregator" 및 "Grafana Leaf"는 표준 Grafana 용어는 아니지만, 계층적 모니터링 구성이나 특정 범위의 모니터링을 위한 Grafana 인스턴스를 의미할 수 있습니다.
    구성 요소별 상세 설명 및 관계
  • LEAF NODE (물리서버 - S2DB 데이터 노드)
    • 역할:
      • 데이터베이스의 실제 데이터 파티션(샤드)을 저장합니다.
      • S2DB AGGREGATOR로부터 받은 쿼리를 실행합니다.
      • 데이터의 분산 저장 및 병렬 처리를 담당합니다.
    • 관계:
      • S2DB AGGREGATOR의 지시에 따라 작동합니다.
      • 모든 S2DB AGGREGATOR와 네트워크로 연결되어야 합니다.
    • 일반적인 설정:
      • 운영체제: Linux 계열 (일반적)
      • 네트워킹: 고속 네트워크 인터페이스, S2DB AGGREGATOR 및 다른 LEAF NODE와의 통신 설정.
      • 스토리지: 빠른 SSD/NVMe 드라이브를 사용하여 I/O 성능 극대화. 데이터 파티션을 저장할 충분한 용량 확보.
      • 메모리/CPU: 대용량 데이터 처리 및 인메모리 연산을 위한 충분한 RAM과 고성능 CPU.
      • S2DB 설정 (singlestore.cnf 또는 memsql.cnf): 노드 역할 (리프), 포트 번호, 마스터 애그리게이터 주소, 데이터 디렉토리 경로 등.
      • 고가용성: 데이터 복제를 위해 여러 LEAF NODE에 복제본 파티션을 구성 (클러스터 구성에 따라 다름).
  • S2DB AGGREGATOR (가상서버 - S2DB 쿼리 라우터/애그리게이터)
    • 역할:
      • 마스터 애그리게이터 (Master Aggregator): 클러스터 전체의 메타데이터 관리, DDL (Data Definition Language) 처리, 클러스터 상태 모니터링, 노드 장애 발생 시 장애 조치(failover) 조정. 일반적으로 클러스터당 하나만 존재합니다.
      • 차일드 애그리게이터 (Child Aggregator): 클라이언트로부터 쿼리를 수신하여 LEAF NODE로 분산시키고, 결과를 취합하여 클라이언트에 반환합니다. DML (Data Manipulation Language) 처리가 주 역할입니다.
    • 관계:
      • 클라이언트 애플리케이션의 데이터베이스 접속 지점 역할을 합니다.
      • 모든 LEAF NODE와 통신하여 쿼리를 분배하고 결과를 집계합니다.
      • 마스터 애그리게이터는 모든 노드(다른 애그리게이터 및 리프)를 관리합니다.
    • 일반적인 설정:
      • 운영체제: Linux 계열 (일반적)
      • 네트워킹: 클라이언트 애플리케이션, 모든 LEAF NODE, 다른 S2DB AGGREGATOR와의 통신 설정.
      • 리소스 (가상서버): 쿼리 컴파일, 분산, 결과 집계에 충분한 CPU, 메모리, 네트워크 대역폭 할당.
      • S2DB 설정 (singlestore.cnf 또는 memsql.cnf): 노드 역할 (마스터 또는 차일드 애그리게이터), 포트 번호, 클러스터 내 다른 노드 정보 등.
      • 고가용성: 마스터 애그리게이터의 경우 장애 조치를 위해 예비 마스터 애그리게이터를 구성하거나, 차일드 애그리게이터는 여러 개를 두어 로드 밸런싱 및 가용성을 높입니다.
  • GRAFANA AGGREGATOR 가상서버 / GRAFANA LEAF 가상서버
    • 역할:
      • S2DB 클러스터의 성능 메트릭(CPU 사용률, 메모리 사용량, 쿼리 지연 시간, 네트워크 트래픽 등)을 시각화합니다.
      • LEAF NODE 및 S2DB AGGREGATOR의 시스템 수준 메트릭(OS 메트릭)도 시각화할 수 있습니다.
      • 대시보드를 통해 운영자가 시스템 상태를 한눈에 파악하고 문제를 진단할 수 있도록 지원합니다.
    • "Aggregator" vs "Leaf" Grafana (사용자 용어 기반 해석):
      • GRAFANA AGGREGATOR 가상서버:
        • 여러 S2DB 클러스터 또는 다양한 데이터 소스(S2DB 외 다른 시스템 포함)로부터 메트릭을 수집하여 중앙 집중적인 대시보드를 제공하는 Grafana 인스턴스일 수 있습니다.
        • 또는, 주요 핵심 S2DB 클러스터의 전체적인 상태를 모니터링하는 주 Grafana 서버를 의미할 수 있습니다.
      • GRAFANA LEAF 가상서버:
        • 특정 S2DB 클러스터, 특정 LEAF NODE 그룹, 또는 특정 서비스에 대한 좀 더 세분화된 모니터링을 담당하는 Grafana 인스턴스일 수 있습니다.
        • 예를 들어, 개발 환경용 Grafana, 운영 환경의 특정 지역 클러스터용 Grafana 등으로 나뉠 수 있습니다.
      • 일반적인 구성: 대규모 환경이 아니라면, 하나의 확장 가능한 Grafana 서비스(필요시 고가용성 구성)가 S2DB 클러스터(주로 S2DB AGGREGATOR를 통해 또는 전용 메트릭 익스포터를 통해)에 연결되어 모든 관련 메트릭을 수집하고 시각화하는 것이 일반적입니다.
    • 관계:
      • S2DB AGGREGATOR 또는 S2DB 클러스터에서 제공하는 메트릭 엔드포인트(예: SingleStore의 경우 memsql_exporter 또는 Prometheus와 같은 모니터링 시스템)에 연결하여 데이터를 가져옵니다.
      • 사용자는 웹 브라우저를 통해 Grafana 서버에 접속하여 대시보드를 확인합니다.
    • 일반적인 설정:
      • 운영체제: Linux 계열 (일반적)
      • 네트워킹: S2DB 메트릭 소스(S2DB AGGREGATOR, memsql_exporter 등)와의 네트워크 연결 설정. 사용자 접근을 위한 포트(기본 3000) 개방.
      • 데이터 소스 설정 (Grafana UI 또는 grafana.ini):
        • S2DB를 데이터 소스로 추가합니다. 연결 정보 (S2DB AGGREGATOR 주소 및 포트 - 예: SQL 포트 3306, 또는 memsql_exporter 포트 9104), 인증 정보 등을 입력합니다.
      • 대시보드 설정:
        • S2DB 관련 메트릭을 시각화하기 위한 대시보드를 직접 생성하거나, SingleStore에서 제공하는 기본 대시보드 템플릿을 가져와 사용합니다.
      • 알림 설정: 특정 조건(예: 높은 CPU 사용률, 디스크 공간 부족 등) 발생 시 알림을 받도록 설정합니다.
      • 리소스 (가상서버): Grafana 실행, 데이터 소스 쿼리, 대시보드 렌더링에 충분한 CPU, 메모리. 사용자 수와 대시보드 복잡도에 따라 필요량이 달라집니다.
        전체 시스템 상호 작용 흐름 (예시)
  • 애플리케이션/사용자가 S2DB AGGREGATOR (가상서버)로 쿼리를 전송합니다.
  • S2DB AGGREGATOR는 쿼리를 분석하고 최적화하여 관련된 LEAF NODE (물리서버)로 분산 전송합니다.
  • LEAF NODE는 할당된 데이터 파티션에서 쿼리를 실행하고 결과를 S2DB AGGREGATOR로 반환합니다.
  • S2DB AGGREGATOR는 여러 LEAF NODE로부터 받은 부분 결과를 취합하여 최종 결과를 애플리케이션/사용자에게 전달합니다.
  • 이 과정에서 발생하는 다양한 성능 메트릭(쿼리 실행 시간, 시스템 리소스 사용량 등)은 S2DB 시스템 자체 또는 별도의 메트릭 수집기(memsql_exporter 등)를 통해 수집됩니다.
  • GRAFANA AGGREGATOR/LEAF (가상서버)는 설정된 데이터 소스(S2DB 또는 메트릭 수집기)로부터 주기적으로 메트릭을 가져옵니다.
  • 사용자는 웹 브라우저를 통해 GRAFANA 서버에 접속하여 구성된 대시보드를 통해 S2DB 클러스터의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링합니다.
    주요 설정 포인트 요약
  • 네트워크 구성: 모든 컴포넌트 간의 정확한 IP 주소 및 포트 통신 설정이 필수적입니다. 방화벽 규칙도 확인해야 합니다.
  • S2DB 클러스터 구성: 각 노드(애그리게이터, 리프)의 역할을 정확히 설정하고, 클러스터가 서로를 인식하도록 구성해야 합니다. (예: sdb-admin 또는 memsql-admin 툴 사용)
  • Grafana 데이터 소스 설정: Grafana가 S2DB의 메트릭을 올바르게 가져올 수 있도록 데이터 소스 연결 정보(주소, 포트, 인증)를 정확하게 입력해야 합니다.
  • 보안: 각 컴포넌트에 대한 접근 제어 및 암호화 설정을 고려해야 합니다.
  • 리소스 할당: 각 가상서버 및 물리서버에 역할에 맞는 충분한 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 대역폭을 할당해야 합니다.
    이 정보가 S2DB AGGREGATOR 가상서버, LEAF NODE 물리서버, GRAFANA AGGREGATOR 가상서버, GRAFANA LEAF 가상서버의 관계를 이해하고 설정하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 특정 S2DB 제품(예: SingleStore)의 공식 문서를 참조하면 더 자세하고 정확한 설정 가이드를 얻을 수 있습니다.